RGB vs YUV：深入解析及使用场景对比，YUV为何在视频处理中更具优势？
在数字图像和视频处理中，RGB 和 YUV 是两种常见的颜色模型。RGB 是我们最熟悉的颜色表示方式，直接对应显示设备的物理特性；而 YUV 则是视频编码和传输的核心模型，广泛应用于现代视频技术中。那么，RGB 和 YUV 有哪些不同？它们在实际应用中如何选择？在 OpenGL ES 等图形处理框架中又是如何使用的？本文将从原理、数学基础、数据压缩、人眼感知、应用场景等多个角度，深入分析这两种颜色模型的区别，并探讨它们在实际场景中的使用。
1. RGB 和 YUV 的基本原理
RGB：基于加色原理的颜色模型
RGB 是一种基于加色原理的颜色模型，使用红 (Red)、绿 (Green)、蓝 (Blue) 三种基色的强度来表示颜色。每种颜色可以看作是 R、G、B 三个分量的线性组合。
特点：
直观：RGB 模型直接对应显示设备（如显示器、LED屏幕）的物理特性。
每个通道的权重是均等的，无法区分亮度和色度。
不考虑人眼对不同颜色的敏感度差异。
YUV：基于人眼感知的颜色模型
YU